Working professionals get new AI upskilling route through IIT Madras initiative

Working professionals get new AI upskilling route through IIT Madras initiative

As industries across the world race to adopt Artificial Intelligence, IIT Madras has opened a powerful new upskilling pathway for working professionals who want to move into high-demand AI roles.

TheIITM Pravartak Technologies Foundation, the official Technology Innovation Hub of IIT Madras, has launched admissions for thesecond batch of its Advanced Certificate in Applied Artificial Intelligence and Deep Learning.

The seven-month programme is designed for professionals who don’t just want to learn AI theory — but want tobuild, deploy and manage real AI systems in business environments.

 Why this programme matters

AI is no longer experimental. Companies are now using it to:

  • Detect fraud in banking

  • Forecast demand in retail

  • Automate quality checks in manufacturing

  • Improve customer experience

  • Enhance healthcare diagnostics

According toMcKinsey,88% of organisationsnow use AI in at least one business function — a sharp jump from last year.

Meanwhile, theglobal AI marketis expected to grow fromUSD 189 billion (2023)toUSD 4.8 trillion by 2033, whileIndia’s AI marketis projected to reachUSD 130.63 billion by 2032.

This explosion has created huge demand for professionals who can turn AI models intoworking production systems.

 What the IIT Madras programme offers

The programme is deliveredonlinein partnership withTimesPro, and includes:

  • Live online classes

  • Hands-on practical labs

  • Short on-campus immersion at IIT Madras Research Park

Participants will learn:

  • Machine learning & deep learning fundamentals

  • Python for data and AI

  • TensorFlow & PyTorch

  • MLOps (AI deployment & monitoring)

  • Cybersecurity for AI systems

The focus is onreal-world deployment, not just theory.

 Who is it for?

The course is open to:

  • Engineers

  • Mathematics & computational science graduates

  • Working professionals looking to shift into AI

The first batch included:

  • CTOs

  • Tech leads

  • Project managers

  • Solution architects

  • Banking, healthcare, automotive & IT professionals

 Career paths after completion

Graduates can move into roles such as:

  • Data Scientist

  • Machine Learning Engineer

  • Deep Learning Engineer

  • Data Analyst

  • AI Solutions Architect

 What IIT Madras says

DrSuchitra Veeravalli, Consultant at IITM Pravartak, explained:

“Applied AI now needs engineers who can move from models to measurable value. Learners will build and test solutions using Python, TensorFlow and PyTorch while learning how to deploy them in a responsible and secure way.”

 About IITM Pravartak

IITM Pravartak is funded by theDepartment of Science and Technologyunder India’sNational Mission on Interdisciplinary Cyber-Physical Systems. It serves as IIT Madras’s innovation hub forsensors, networks and intelligent systems.

Latest News
рмЖрмлрмЧрм╛рмирм┐рм╕рнНрмдрм╛рми рммрм┐рмкрмХрнНрм╖ T20I рм╕рм┐рм░рм┐рмЬрнН: рм╕рм╛рморм╕рмирнН-рммрнБрморм░рм╛рм╣ рмлрнЗрм░рм┐рм▓рнЗ, рм╣рм╛рм░рнНрмжрнНрмжрм┐рмХ рммрм╛рмж

рмЖрмлрмЧрм╛рмирм┐рм╕рнНрмдрм╛рми рммрм┐рмкрмХрнНрм╖ T20I рм╕рм┐рм░рм┐рмЬрнН: рм╕рм╛рморм╕рмирнН-рммрнБрморм░рм╛рм╣ рмлрнЗрм░рм┐рм▓рнЗ,...

рмЖрмлрмЧрм╛рмирм┐рм╕рнНрмдрм╛рми рммрм┐рмкрмХрнНрм╖ рмЖрмЧрм╛рморнА T20I рм╕рм┐рм░рм┐рмЬрнН рмкрм╛рмЗрмБ рмнрм╛рм░рмдрнАрнЯ рмж...

тАШрнзрнжрнж%тАЩ рмжрм╛рммрм┐рмХрнБ рмирнЗрмЗ ITCрмХрнБ рмжрм┐рм▓рнНрм▓рнА рм╣рм╛рмЗрмХрнЛрм░рнНрмЯрм░ рмЕрмирнНрмдрм░рнАрмг рмЖрм╢рнНрн▒рм╛рм╕рми, FSSAI рм▓рм╛рмЗрм╕рнЗрмирнНрм╕ рммрм╛рмдрм┐рм▓рнН рмХрм░рм┐рмкрм╛рм░рм┐рммрмирм┐

тАШрнзрнжрнж%тАЩ рмжрм╛рммрм┐рмХрнБ рмирнЗрмЗ ITCрмХрнБ рмжрм┐рм▓рнНрм▓рнА рм╣рм╛рмЗрмХрнЛрм░рнНрмЯрм░...

‘рнзрнжрнж%’ рмжрм╛рммрм┐рмХрнБ рмирнЗрмЗ ITC Limited рмПрммрмВ рмнрм╛рм░рмд...

рм▓рм┐рмУрмирнЗрм▓ рморнЗрм╕рм┐ рмУ рмЖрм░рнНрмЬрнЗрмгрнНрмЯрм┐рмирм╛: рмПрмХ рмнрм▓рмкрм╛рмЗрммрм╛рм░ рмХрм╛рм╣рм╛рмгрнА, рмпрм╛рм╣рм╛ рммрмжрм│рм╛рмЗрмжрнЗрм▓рм╛ рмЕрмирнНрмдрм░рнНрмЬрм╛рмдрнАрнЯ рмлрнБрмЯрммрм▓рнНтАМрм░ рмЗрмдрм┐рм╣рм╛рм╕

рм▓рм┐рмУрмирнЗрм▓ рморнЗрм╕рм┐ рмУ рмЖрм░рнНрмЬрнЗрмгрнНрмЯрм┐рмирм╛: рмПрмХ рмнрм▓рмкрм╛рмЗрммрм╛рм░...

рм▓рм┐рмУрмирнЗрм▓ рморнЗрм╕рм┐ рмУ рмЖрм░рнНрмЬрнЗрмгрнНрмЯрм┐рмирм╛рм░ рмХрм╛рм╣рм╛рмгрнА рм╕рм╛рмзрм╛рм░рмг рмлрнБрмЯрммрм▓рнН&zw...

рмУрмбрм╝рм┐рм╢рм╛ рмкрмЮрнНрмЪрм╛рнЯрмд рмирм┐рм░рнНрммрм╛рмЪрмирм░рнЗ рмирнВрмЖ рммрнНрнЯрммрм╕рнНрмерм╛: рнк рмкрмж рмкрм╛рмЗрмБ рнк рм░рмЩрнНрмЧрм░ рммрм╛рм▓рмЯрнН рмкрнЗрмкрм░

рмУрмбрм╝рм┐рм╢рм╛ рмкрмЮрнНрмЪрм╛рнЯрмд рмирм┐рм░рнНрммрм╛рмЪрмирм░рнЗ рмирнВрмЖ рммрнНрнЯрммрм╕рнНрмерм╛: рнк...

рмЖрмЧрм╛рморнА рмУрмбрм╝рм┐рм╢рм╛ рмкрмЮрнНрмЪрм╛рнЯрмд рмирм┐рм░рнНрммрм╛рмЪрмирмХрнБ рмирнЗрмЗ рмПрмХ рммрмбрм╝ рмкрм░рм┐рммрм░рнНрмд...

рнЯрнБрмкрм┐, рмкрмЮрнНрмЬрм╛рмм рмУ рмЙрмдрнНрмдрм░рм╛рмЦрмгрнНрмбрм░рнЗ рммрм┐рмзрм╛рнЯрмХрмЩрнНрмХ рмЙрмкрм░рнЗ рмЕрм╕рмирнНрмдрнЛрм╖, рморнБрмЦрнНрнЯрмормирнНрмдрнНрм░рнАрмЩрнНрмХ рмкрнНрм░рмдрм┐ рм░рм╣рм┐рмЫрм┐ рмнрм░рм╕рм╛

рнЯрнБрмкрм┐, рмкрмЮрнНрмЬрм╛рмм рмУ рмЙрмдрнНрмдрм░рм╛рмЦрмгрнНрмбрм░рнЗ рммрм┐рмзрм╛рнЯрмХрмЩрнНрмХ рмЙрмкрм░рнЗ...

рнирнжрнирнн рммрм┐рмзрм╛рмирм╕рмнрм╛ рмирм┐рм░рнНрммрм╛рмЪрми рмкрнВрм░рнНрммрм░рнБ рмЙрмдрнНрмдрм░рмкрнНрм░рмжрнЗрм╢, рмкрмЮрнНрмЬрм╛рмм...

рмЪрмгрнНрмбрнАрмЧрмбрм╝, рмирмжрнАрмЬрм│ рмУ рммрмирнНрмжрнА рм╢рм┐рмЦрмЩрнНрмХ рмкрнНрм░рм╕рмЩрнНрмЧрм░рнЗ рм╕рнНрмкрм╖рнНрмЯрмдрм╛ рмирмЖрм╕рм┐рм▓рнЗ рммрм┐рмЬрнЗрмкрм┐ рм╕рм╣ рморнЗрмгрнНрмЯ рмирм╛рм╣рм┐рмБ: SAD (рмкрнБрмирм░ рм╕рнБрм░рмЬрм┐рмд)

рмЪрмгрнНрмбрнАрмЧрмбрм╝, рмирмжрнАрмЬрм│ рмУ рммрмирнНрмжрнА рм╢рм┐рмЦрмЩрнНрмХ рмкрнНрм░рм╕рмЩрнНрмЧрм░рнЗ...

рм╢рм┐рм░рнЛрмормгрм┐ рмЕрмХрм╛рм│рнА рмжрм│ (рмкрнБрмирм░ рм╕рнБрм░рмЬрм┐рмд) рммрм┐рмЬрнЗрмкрм┐ рм╕рм╣ рморнЗрмгрнНрмЯрмХрнБ рми...

рммрнНрм░рм╛рмЬрм┐рм▓, рмЙрм░рнБрмЧрнБрмП рмУ рмкрм╛рмирм╛рморм╛рмХрнБ рмЯрмХрнНрмХрм░ рмжрнЗрмм рмнрм╛рм░рмд: рмЦрм╛рм▓рм┐рмж рмЬрм╛рморм┐рм▓ рмШрнЛрм╖рмгрм╛ рмХрм▓рнЗ рнирнм рмЬрмгрм┐рмЖ рмжрм│

рммрнНрм░рм╛рмЬрм┐рм▓, рмЙрм░рнБрмЧрнБрмП рмУ рмкрм╛рмирм╛рморм╛рмХрнБ рмЯрмХрнНрмХрм░ рмжрнЗрмм...

рмнрм╛рм░рмдрнАрнЯ рмлрнБрмЯрммрм▓ рмжрм│ рмкрм╛рмЗрмБ рмЖрм╕рмирнНрмдрм╛ рм╕рнЗрмкрнНрмЯрнЗрморнНрммрм░-рмЕрмХрнНрмЯрнЛрммрм░ FIF...

рмЖрм▓рм╛рм░рнНрмо рммрм┐рмирм╛ рмЙрмарм┐рммрм╛ рм╢рм┐рмЦрм┐рм╣рнЗрмм: рморм╛рмдрнНрм░ рм╕рмкрнНрмдрм╛рм╣рмХрм░рнЗ рмирм┐рмЬ рмирм┐рмжрнНрм░рм╛ рм░рнБрмЯрм┐рмирнН рммрмжрм│рм╛рмЗрм▓рнЗ рм▓рнЗрмЦрм┐рмХрм╛

рмЖрм▓рм╛рм░рнНрмо рммрм┐рмирм╛ рмЙрмарм┐рммрм╛ рм╢рм┐рмЦрм┐рм╣рнЗрмм: рморм╛рмдрнНрм░ рм╕рмкрнНрмдрм╛рм╣рмХрм░рнЗ...

рмЖрм▓рм╛рм░рнНрмо рммрм╛рмЬрм┐рммрм╛ рмкрнВрм░рнНрммрм░рнБ рм╕рнНрн▒рм╛рмнрм╛рммрм┐рмХ рмнрм╛рммрнЗ рмЙрмарм┐рммрм╛ рмЕрмирнЗрмХрмЩрнНрмХ...

рмЗрморнНрм░рм╛рми рмЦрм╛рмирмЩрнНрмХ рмкрнБрмЕрмЩрнНрмХ рм╕рм╛рмХрнНрм╖рм╛рмдрмХрм╛рм░рмХрнБ рмирнЗрмЗ рмкрм╛рмХрм┐рм╕рнНрмдрм╛рмирм░ рм▓рм░рнНрмбрнНрм╕ рмЯрнЗрм╖рнНрмЯ рммрнЯрмХрмЯрнН рмзрмормХ: рмХрнНрм░рм┐рмХрнЗрмЯрнНтАМрм░рнЗ рм░рм╛рмЬрмирнАрмдрм┐рм░ рмкрнНрм░рмнрм╛рмм рмирнЗрмЗ рммрмврм╝рм┐рм▓рм╛ рмкрнНрм░рм╢рнНрми

рмЗрморнНрм░рм╛рми рмЦрм╛рмирмЩрнНрмХ рмкрнБрмЕрмЩрнНрмХ рм╕рм╛рмХрнНрм╖рм╛рмдрмХрм╛рм░рмХрнБ рмирнЗрмЗ рмкрм╛рмХрм┐рм╕рнНрмдрм╛рмирм░...

рмЗрмВрм▓рмгрнНрмб рмУ рмкрм╛рмХрм┐рм╕рнНрмдрм╛рми рмормзрнНрнЯрм░рнЗ рм▓рм░рнНрмбрнНрм╕рм░рнЗ рмЪрм╛рм▓рм┐рмерм┐рммрм╛ рмЯрнЗрм╖рнНрмЯрмХ...

рмЪрм┐рмкрнНрм╕ рмУ рм╕рнЛрмбрм╛рм░рнЗ рм░рмЩрнНрмЧрм┐рми рм╣рнЗрм▓рнНрме рн▒рм╛рм░рнНрмгрнНрмгрм┐рмВ рмЪрм╛рм╣рнБрмБрмерм┐рм▓рм╛ FSSAI, рм╢рм┐рм│рнНрмк рм▓рммрм┐рм░ рмЪрм╛рмкрм░рнЗ рмкрмЫрмХрнБ рм╣рмЯрм┐рм▓рм╛ рмХрм┐ рм╕рмВрм╕рнНрмерм╛?

рмЪрм┐рмкрнНрм╕ рмУ рм╕рнЛрмбрм╛рм░рнЗ рм░рмЩрнНрмЧрм┐рми рм╣рнЗрм▓рнНрме рн▒рм╛рм░рнНрмгрнНрмгрм┐рмВ...

рмнрм╛рм░рмдрм░рнЗ рмЪрм┐рмкрнНрм╕, рморм┐рмарм╛ рмкрм╛рмирнАрнЯ рмУ рмЕрмирнНрнЯрм╛рмирнНрнЯ рмкрнНрнЯрм╛рмХрнЗрмЬрнНрмб рмЦрм╛рмжрнН...

рмЪрм╛рмЗрмирм╛ рморм╛рм╖рнНрмЯрм░рнНрм╕рм░рнЗ рмЙрмирнНрмирмдрм┐ рм╣рнБрмбрнНрмбрм╛рмЩрнНрмХ рмЕрмнрм┐рмпрм╛рми рмЖрм░рморнНрмнрм░рнБ рм╢рнЗрм╖, рмкрнНрм░рмермо рм░рм╛рмЙрмгрнНрмбрм░рнЗ рм╣рм╛рм░рм┐рм▓рнЗ

рмЪрм╛рмЗрмирм╛ рморм╛рм╖рнНрмЯрм░рнНрм╕рм░рнЗ рмЙрмирнНрмирмдрм┐ рм╣рнБрмбрнНрмбрм╛рмЩрнНрмХ рмЕрмнрм┐рмпрм╛рми рмЖрм░рморнНрмнрм░рнБ...

рмЪрм╛рмЗрмирм╛ рморм╛рм╖рнНрмЯрм░рнНрм╕ рнирнжрнирнмрм░рнЗ рмнрм╛рм░рмдрнАрнЯ рмЕрмнрм┐рмпрм╛рми рмирм┐рм░рм╛рм╢рм╛рмЬрмирмХ рмнрм╛рммрнЗ...

Breaking News
рмХрнНрн▒рм╛рм░рнНрмЯрм░рмлрм╛рмЗрмирм╛рм▓рнНтАМ рмкрнВрм░рнНрммрм░рнБ рмЗрмВрм▓рмгрнНрмб-рмирм░рн▒рнЗ рмкрнНрм░рмзрм╛рмирмормирнНрмдрнНрм░рнАрмЩрнНрмХ рмЬрм░рнНрм╕рм┐ рмЕрмжрм│рммрмжрм│, рмлрнБрмЯрммрм▓рнНтАМрмХрнБ рмирнЗрмЗ рмормЬрм╛рмжрм╛рм░ рмХрмерм╛рммрм╛рм░рнНрмдрнНрмдрм╛ рмЖрморнЗрм░рм┐рмХрм╛ рмЙрмкрм░рнЗ рмЪрнБрмХрнНрмдрм┐ рмЙрм▓рнНрм▓рмВрмШрмирм░ рмЕрмнрм┐рмпрнЛрмЧ рмЖрмгрм┐рм▓рнЗ рмЗрм░рм╛рми рм╕рмВрм╕рмж рммрм╛рмЪрм╕рнНрмкрмдрм┐; рмХрм╣рм┐рм▓рнЗ- тАШрмжрм╛рмжрм╛рмЧрм┐рм░рм┐рм░ рмпрнБрмЧ... рмжрнМрм╕рм╛ рмжрнБрм░рнНрмШрмЯрмгрм╛ рмкрм░рнЗ рмжрм┐рм▓рнНрм▓рнА-рморнБрморнНрммрм╛рмЗ рмПрмХрнНрм╕рмкрнНрм░рнЗрм╕рн▒рнЗрм░ рм╕рнБрм░рмХрнНрм╖рм╛ рмпрм╛рмЮрнНрмЪ рмХрм▓рнЗ рмирнАрмдрм┐рми рмЧрмбрм╝рмХрм░рнА рмнрнБрммрмирнЗрм╢рнНрн▒рм░ рмХрнЛрм░рнНрмЯрмХрнБ рммрнЛрморм╛ рмзрмормХ: рмЪрм╛рм▓рм┐рмЫрм┐ рммрнНрнЯрм╛рмкрмХ рмдрм▓рм╛рм╕рм┐, рморнБрмдрнЯрми рммрнЛрморм╛ рмирм┐рм╖рнНрмХрнНрм░рм┐рнЯрмХрм░рмг рм╕рнНрмХрнНрн▒рм╛рмбрнН рмХрнНрн▒рм╛рм░рнНрмЯрм░рмлрм╛рмЗрмирм╛рм▓рнНтАМ рмкрнВрм░рнНрммрм░рнБ рмЗрмВрм▓рмгрнНрмб-рмирм░рн▒рнЗ рмкрнНрм░рмзрм╛рмирмормирнНрмдрнНрм░рнАрмЩрнНрмХ рмЬрм░рнНрм╕рм┐ рмЕрмжрм│рммрмжрм│, рмлрнБрмЯрммрм▓рнНтАМрмХрнБ рмирнЗрмЗ рмормЬрм╛рмжрм╛рм░ рмХрмерм╛рммрм╛рм░рнНрмдрнНрмдрм╛ рмЖрморнЗрм░рм┐рмХрм╛ рмЙрмкрм░рнЗ рмЪрнБрмХрнНрмдрм┐ рмЙрм▓рнНрм▓рмВрмШрмирм░ рмЕрмнрм┐рмпрнЛрмЧ рмЖрмгрм┐рм▓рнЗ рмЗрм░рм╛рми рм╕рмВрм╕рмж рммрм╛рмЪрм╕рнНрмкрмдрм┐; рмХрм╣рм┐рм▓рнЗ- тАШрмжрм╛рмжрм╛рмЧрм┐рм░рм┐рм░ рмпрнБрмЧ... рмжрнМрм╕рм╛ рмжрнБрм░рнНрмШрмЯрмгрм╛ рмкрм░рнЗ рмжрм┐рм▓рнНрм▓рнА-рморнБрморнНрммрм╛рмЗ рмПрмХрнНрм╕рмкрнНрм░рнЗрм╕рн▒рнЗрм░ рм╕рнБрм░рмХрнНрм╖рм╛ рмпрм╛рмЮрнНрмЪ рмХрм▓рнЗ рмирнАрмдрм┐рми рмЧрмбрм╝рмХрм░рнА рмнрнБрммрмирнЗрм╢рнНрн▒рм░ рмХрнЛрм░рнНрмЯрмХрнБ рммрнЛрморм╛ рмзрмормХ: рмЪрм╛рм▓рм┐рмЫрм┐ рммрнНрнЯрм╛рмкрмХ рмдрм▓рм╛рм╕рм┐, рморнБрмдрнЯрми рммрнЛрморм╛ рмирм┐рм╖рнНрмХрнНрм░рм┐рнЯрмХрм░рмг рм╕рнНрмХрнНрн▒рм╛рмбрнН
+