ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ: ଦଶକ ଧରି ଭାରତରେ engineeringକୁ ଏକ ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ଆୟର career path ଭାବେ ଦେଖାଯାଉଥିଲା। କିନ୍ତୁ ଏବେ campus placement marketରେ ଏକ ନୂଆ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଖାଯାଉଛି। MBA graduatesମାନେ ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ engineering graduatesଙ୍କଠାରୁ ଅଧିକ salary package ପାଉଛନ୍ତି।

Deloitte Indiaର Campus Workforce Trends 2026 ରିପୋର୍ଟ ଅନୁସାରେ, 2026 placement cycleରେ MBA graduatesଙ୍କ campus placement package engineering graduatesଙ୍କ ତୁଳନାରେ 52% ଅଧିକ ଥିଲା। ପୂର୍ବବର୍ଷ ଏହି premium ପ୍ରାୟ 47% ଥିଲା ଏବଂ 2027 graduating class ପାଇଁ ଏହା 59% ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବଢ଼ିପାରେ ବୋଲି ରିପୋର୍ଟରେ ଆକଳନ କରାଯାଇଛି।

ବଦଳୁଛି ଭାରତର ଚାକିରି ବଜାର

Engineeringର ଗୁରୁତ୍ୱ କମିଯାଇନି। Technology ଏବେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ industryର ମୁଖ୍ୟ ଆଧାର। କିନ୍ତୁ technology-related jobsର ପ୍ରକୃତି ବଦଳୁଛି।

AI codingକୁ ଦ୍ରୁତ କରୁଛି, data analysis automate କରୁଛି ଏବଂ repetitive taskଗୁଡ଼ିକ ନିଜେ କରିପାରୁଛି। ଏହି କାରଣରୁ କମ୍ପାନୀମାନେ କେବଳ technical executionକୁ ନୁହେଁ, ବରଂ ଠିକ୍ problem ଚିହ୍ନଟ କରିବା, strategy ତିଆରି କରିବା ଏବଂ technologyକୁ business valueରେ ପରିଣତ କରିବାର କ୍ଷମତାକୁ ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ ଦେଉଛନ୍ତି।

“ଏହି product ଠିକ୍ କି?”, “ଏଥିପାଇଁ market ଅଛି କି?”, “customer କେତେ ଦେବେ?”, “companyକୁ ଏହି technologyରେ invest କରିବା ଉଚିତ କି?”—ଏପରି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ technology ଓ managementର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପଡ଼େ।

Deloitte surveyରେ 250ଟି organisation ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିଥିଲେ ଏବଂ ଫଳାଫଳରୁ ପ୍ରମାଣ ମିଳିଛି ଯେ technical skill ସହ management ଓ leadership capabilityକୁ ମଧ୍ୟ employers ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଉଛନ୍ତି।

MBA premium କେବଳ starting salaryର କଥା ନୁହେଁ

SP Jain School of Global Managementର Assistant Dean Dr Umesh Kothariଙ୍କ ମତରେ, MBA salary premiumକୁ କେବଳ starting salary ଭାବେ ଦେଖିବା ଠିକ୍ ନୁହେଁ। ଏହା career mobilityର ସହିତ ମଧ୍ୟ ଜଡ଼ିତ।

AI, automation ଓ data-driven decision making ବଢ଼ିବା ସହ professionalsଙ୍କୁ technology କିପରି customer, market, operations ଓ profitabilityକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ, ସେଥି ବୁଝିବାକୁ ପଡ଼ୁଛି।

MBA degree consulting, product management, finance, strategy ଓ entrepreneurship ଭଳି କ୍ଷେତ୍ରକୁ career transitionର ଅବସର ଦେଇପାରେ। କିନ୍ତୁ degreeର ନାମଠାରୁ ବେଶି analytical ability, business understanding, leadership ଓ adaptability ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇପଡ଼ିଛି।

Technology ଓ businessକୁ ଯୋଡ଼ିପାରୁଥିବା professionalsଙ୍କ demand ବଢ଼ୁଛି

ଆଜିର ଅନେକ high-value role engineering କିମ୍ବା management ଏକମାତ୍ର କ୍ଷେତ୍ରରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ।

Product management, consulting, digital transformation, AI strategy ଓ analytics ଭଳି rolesରେ ଉଭୟ technology ଓ business understanding ଦରକାର।

ଏକ product managerଙ୍କୁ engineer କଣ build କରିପାରିବେ ଏବଂ customer କଣ ଚାହୁଁଛନ୍ତି, ଉଭୟ ବୁଝିବାକୁ ପଡ଼େ। ଏହିପରି AI strategistଙ୍କୁ AI କଣ କରିପାରିବ ତାହା ସହିତ କେଉଁଠି ଏହା business-wise ଲାଭଦାୟକ ହେବ, ସେଥି ମଧ୍ୟ ବୁଝିବା ଆବଶ୍ୟକ।

Great Lakes Institute of Management, Gurgaonର Dr Vidhya Srinivasଙ୍କ ମତରେ hiring model qualification-led approachରୁ capability-led approachକୁ ଯାଉଛି।

ଅର୍ଥାତ୍ company କେବଳ degree ଦେଖୁନାହିଁ, candidate କଣ କରିପାରେ ତାହାକୁ ମଧ୍ୟ ମୁଖ୍ୟ ମାନଦଣ୍ଡ କରୁଛି।

AI ବଦଳାଉଛି କମ୍ପାନୀ କାହାକୁ ଅଧିକ ଦେବ

Deloitteର ତଥ୍ୟ ଅନୁସାରେ, 86% organisation କହିଛନ୍ତି AI recruitmentକୁ ବଦଳାଉଛି। 35% organisation ନୂଆ role କିମ୍ବା skill requirement ସୃଷ୍ଟି ହେଉଥିବା କହିଛନ୍ତି, ଯାହା FY25ରେ 21% ଥିଲା।

AI ଓ data skills ଥିବା candidatesମାନେ ପ୍ରାୟ 20–25% salary premium ପାଇପାରନ୍ତି। ସେପରି analytical ଓ problem-solving skills ପାଇଁ 10–15% premium ଦେଖାଯାଉଛି।

AI coding ଓ analysisକୁ ଦ୍ରୁତ କରୁଥିବା ସମୟରେ human judgement, context understanding ଓ decision-makingର ମୂଲ୍ୟ ବଢ଼ୁଛି।

Top B-schoolରେ ବେତନ ଅଧିକ, କିନ୍ତୁ ସମସ୍ତ MBA ପାଇଁ ନୁହେଁ

52% salary premium ଥିଲେ ମଧ୍ୟ MBA କରିଲେ ସମସ୍ତେ high salary ପାଇବେ ବୋଲି କହିହେବ ନାହିଁ।

Deloitte data ଅନୁସାରେ, ଭାରତର top-10 B-schoolsର students FY26ରେ ସରାସରି ପ୍ରାୟ ₹27.4 lakh package ପାଇଥିବାବେଳେ tier-3 B-schoolsରେ ଏହି figure ପ୍ରାୟ ₹8.4 lakh ଥିଲା।

BTech graduatesମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ top institutionsର average ପ୍ରାୟ ₹18.7 lakh, ଯେଉଁଠି tier-3 institutionsରେ ପ୍ରାୟ ₹5.75 lakh ଥିଲା।

ଏହାରୁ ଏକ କଥା ସ୍ପଷ୍ଟ—salary outcomeରେ degree ସହ institution, recruiter quality, cost, specialization ଓ career opportunitiesର ବଡ଼ ଭୂମିକା ରହିଛି।

Engineering ପଛକୁ ପଡ଼ୁନାହିଁ, career path ବଦଳୁଛି

Engineeringର ଚାହିଦା କମିଯାଉଛି ବୋଲି ଧାରଣା କରିବା ଭୁଲ୍।

ଭାରତକୁ ଏବେ ମଧ୍ୟ engineers, developers, data specialists, AI professionals, semiconductor engineers ଓ technical expertsର ଆବଶ୍ୟକତା ରହିଛି।

ପରିବର୍ତ୍ତନଟି ହେଉଛି—technical professionalsମାନେ ଯଦି business understanding, communication, strategy ଓ leadership skills ଯୋଡ଼ନ୍ତି, ତେବେ ସେମାନେ product, consulting, strategy ଓ leadership roleକୁ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ଯାଇପାରନ୍ତି।

ସେହିପରି MBA graduateମାନେ ଯଦି AI, data ଓ digital tools ବୁଝନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କ value ମଧ୍ୟ ଅଧିକ ହୋଇପାରେ।

ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ କଣ ବାଛିବେ?

Engineering ନା MBA—ଏହାର କୌଣସି universal answer ନାହିଁ।

Technology ପ୍ରତି ଆଗ୍ରହ ଥିବା ଛାତ୍ର କେବଳ MBAର salary premium ଦେଖି engineering ଛାଡ଼ିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ସେପରି strategy, finance କିମ୍ବା leadershipରେ ଆଗ୍ରହ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି କେବଳ engineeringର ପୁରୁଣା reputation ଦେଖି ସେହି ପଥକୁ ବାଛିବା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ଭବିଷ୍ୟତର career advantage ଅଧିକ ସମ୍ଭାବନାରେ ସେମାନଙ୍କ ପାଖରେ ରହିବ ଯେଉଁମାନେ technology, business, communication, leadership ଓ adaptabilityକୁ ଏକସାଥିରେ ବିକଶିତ କରିପାରିବେ।

ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ରେସ୍ degreeମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ନୁହେଁ। ରେସ୍ ହେଉଛି—କିଏ ଲଗାତାର ନୂଆ skill ଶିଖୁଛି ଏବଂ changing job market ସହ ନିଜକୁ update କରୁଛି।