AI ଆସିବା ପରେ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କ କାମ କେବଳ କୋଡ୍ ଲେଖିବାରେ ସୀମିତ ରହୁନାହିଁ। କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଏବେ ଏଭଳି ଇଞ୍ଜିନିୟର ଖୋଜୁଛନ୍ତି, ଯେଉଁମାନେ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ସହିତ ବିଜନେସ୍ ସମସ୍ୟା ମଧ୍ୟ ବୁଝିପାରିବେ। ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ମଧ୍ୟରେ Forward Deployed Engineer ବା FDE ନାମକ ଏକ ନୂଆ ଧରଣର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଭୂମିକା ଗୁରୁତ୍ୱ ପାଉଛି।

ଧରନ୍ତୁ, ଏକ କମ୍ପାନୀ ନିଜର ବିଲିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ AI ମାଧ୍ୟମରେ ଅଟୋମେଟ୍ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛି। ଡେମୋରେ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଭଲ କାମ କରୁଛି ଏବଂ କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ମଧ୍ୟ ଖୁସି। କିନ୍ତୁ ପରେ ପ୍ରଶ୍ନ ଉଠୁଛି—ଏହା କମ୍ପାନୀର ପୁରୁଣା ସିଷ୍ଟମ୍, ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଟା, ସୁରକ୍ଷା ନିୟମ ଏବଂ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ବାସ୍ତବ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ କାମ କରିପାରିବ କି?

ଏଠାରୁ ହିଁ FDEଙ୍କ ଭୂମିକା ଆରମ୍ଭ ହୁଏ।

FDE କ’ଣ କରନ୍ତି?

Forward Deployed Engineer ହେଉଛନ୍ତି ଏଭଳି ଇଞ୍ଜିନିୟର, ଯିଏ ସିଧାସଳଖ କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ସହ କାମ କରି ସମସ୍ୟା ବୁଝନ୍ତି, କ’ଣ ତିଆରି କରାଯିବ ତାହା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତି ଏବଂ ସମାଧାନକୁ ବାସ୍ତବ ପ୍ରଡକ୍ସନ୍ ପରିବେଶରେ ଲାଗୁ କରନ୍ତି।

ଏହି ଭୂମିକାକୁ Palantir ଲୋକପ୍ରିୟ କରିଥିବାବେଳେ, ଏବେ ଏହା AI ଏବଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବେ ଗୁରୁତ୍ୱ ପାଉଛି।

FDE Academyର ସେପ୍ଟେମ୍ବର ୨୦୨୬ ରିପୋର୍ଟ ଅନୁସାରେ, FDE ଭୂମିକାରେ ୬ଟି ମୁଖ୍ୟ କ୍ଷମତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ—Engineering, Enterprise Architecture, Product Thinking, Consulting & Stakeholder Management, Domain Expertise ଏବଂ End-to-End Deployment Ownership।

କେବଳ କୋଡିଂ ନୁହେଁ, ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ

Mastekର Chief Operating Officer Amit Gajwaniଙ୍କ ମତରେ, Forward Deployed Engineer ଭୂମିକା ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ଏକ ବଡ଼ ପରିବର୍ତ୍ତନର ସଙ୍କେତ।

ପାରମ୍ପରିକ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ସାଧାରଣତଃ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ technical brief ମିଳିଥାଏ। କିନ୍ତୁ FDE ପ୍ରଥମେ ବାସ୍ତବ ବିଜନେସ୍ ସମସ୍ୟା ବୁଝନ୍ତି। ସେମାନେ କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ଓ ବିଜନେସ୍ ଟିମ୍ ସହ ସିଧାସଳଖ କାମ କରି requirements ବୁଝନ୍ତି ଏବଂ ସମାଧାନ ବିଜନେସ୍‌କୁ କେତେ ମୂଲ୍ୟ ଦେଉଛି ତାହା ମଧ୍ୟ ଦେଖନ୍ତି।

TalentiFi-Xର Founder ଓ CEO Chetan Mangalwedheଙ୍କ ଅନୁସାରେ, କେବଳ CS degree, coding, Python, cloud କିମ୍ବା AI project ରହିଲେ ହେବ ନାହିଁ। କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଏବେ ଏହାର ପ୍ରମାଣ ଖୋଜୁଛନ୍ତି ଯେ ପ୍ରାର୍ଥୀ ବାସ୍ତବ ବିଜନେସ୍ ଟିମ୍ ସହ କାମ କରି solutionକୁ productionରେ ନେଇପାରିଛନ୍ତି କି ନାହିଁ।

FDEଙ୍କ ଚାହିଦା ବଢ଼ୁଛି

FDE Academyର employer survey ଅନୁସାରେ, customer-facing ଏବଂ consulting capability କ୍ଷେତ୍ରରେ demand-supply gap ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ। ୮୮% employer ଏହି କ୍ଷମତା ଚାହୁଁଥିବାବେଳେ ଉପଲବ୍ଧ talent ମଧ୍ୟରେ ଏହା ପ୍ରାୟ ୫୫% ରହିଛି। ଅର୍ଥାତ୍ ୩୩ percentage point gap ରହିଛି।

ଏହା ସହିତ Applied AI/GenAI, domain ଓ risk expertise ଏବଂ end-to-end deployment ownership କ୍ଷେତ୍ରରେ ମଧ୍ୟ talent gap ଦେଖାଯାଉଛି।

ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆରେ FDE କିପରି କାମ କରନ୍ତି?

FDEଙ୍କ କାମ BFSI, healthcare, manufacturing ଏବଂ IT workflow automation ଭଳି ବିଭିନ୍ନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ହୋଇପାରେ।

Tredenceର Head of AI Transformation Pavan Nanjundaiah ଏକ global consumer packaged goods companyର ଉଦାହରଣ ଦେଇଛନ୍ତି। କମ୍ପାନୀ ନିଜର billing ଓ payment processକୁ automate କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିଲା।

ପାରମ୍ପରିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ requirement gathering ପାଇଁ ଅନେକ ସପ୍ତାହ ଲାଗିପାରିଥାନ୍ତା। ଏହା ପରେ development team ଏକ detailed document ଆଧାରରେ କାମ କରୁଥାନ୍ତା।

କିନ୍ତୁ Tredence ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପ ପାଇଁ ଦୁଇଜଣ FDEଙ୍କୁ କ୍ଲାଏଣ୍ଟ ଅଫିସକୁ ପଠାଇଥିଲା। ପ୍ରଥମ ଦିନରେ ସେମାନେ ବିଜନେସ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ବୁଝିଥିଲେ ଏବଂ ସେହି ଦିନ ସନ୍ଧ୍ୟାରେ cloud systems ଓ AI coding assistants ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ live, clickable prototype ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଥିଲେ।

ପରବର୍ତ୍ତୀ ଦିନଗୁଡ଼ିକରେ client feedback ଅନୁସାରେ prototypeରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଇଥିଲା। ପଞ୍ଚମ ଦିନ ସୁଦ୍ଧା ଏକ working model ପାଇଁ approval ମିଳିଥିଲା।

Tredenceର ଦାବି ଅନୁସାରେ, ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପ ପ୍ରାୟ ୪ ମାସରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଭାବେ ୬ ମାସ ସମୟ ଲାଗିବ ବୋଲି ଆକଳନ କରାଯାଇଥିଲା।

ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କ training ମଧ୍ୟ ବଦଳୁଛି

Scalerର CEO-Online ଏବଂ Group CPO Amar Srivastavaଙ୍କ ଅନୁସାରେ, ସାଧାରଣ software engineerଙ୍କୁ ଏକ defined technical problem ଦିଆଯାଇପାରେ। କିନ୍ତୁ FDEଙ୍କୁ ପ୍ରଥମେ clientର system, constraints ଓ business context ବୁଝିବାକୁ ପଡ଼େ।

ଏଥିପାଇଁ technical knowledge ସହିତ problem discovery, communication, stakeholder management, critical thinking ଏବଂ ambiguity ସହ କାମ କରିବାର କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ।

Scalerର FDE curriculumରେ messy data, legacy systems, security constraints, AI application engineering, evaluation, observability ଓ deployment ଭଳି ବିଷୟ ସାମିଲ ରହିଛି।

ସଂସ୍ଥାର FDE Judge simulatorରେ learnersଙ୍କୁ imperfect data, competing requirements ଓ time constraints ଥିବା client scenarios ଦିଆଯାଉଛି। ସେମାନଙ୍କୁ problem scope କରିବା, solution design କରିବା ଏବଂ simulated CTOଙ୍କ ସାମ୍ନାରେ ନିଜ ନିଷ୍ପତ୍ତିର ଯୁକ୍ତି ଦେବାକୁ ପଡ଼ୁଛି।

୨୦୨୭ ସୁଦ୍ଧା ୫୦ ହଜାରରୁ ଅଧିକ ଭୂମିକାର ଆକଳନ

Scalerର ଆକଳନ ଅନୁସାରେ, ୨୦୨୭ ସୁଦ୍ଧା ୫୦ ହଜାରରୁ ଅଧିକ FDE ଏବଂ FDE-adjacent roles ରହିପାରେ।

FDE Academyର ସେପ୍ଟେମ୍ବର ୨୦୨୬ ରିପୋର୍ଟ ମଧ୍ୟ ୨୦୨୭–୨୮ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ FDE talentର demand, available supply ଠାରୁ ଅଧିକ ରହିବ ବୋଲି ଆକଳନ କରିଛି।

ଏହି ଭୂମିକା କେବଳ senior engineersଙ୍କ ପାଇଁ ନୁହେଁ। ରିପୋର୍ଟରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିବା FDE professionalsଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ୭୦%ଙ୍କର ୮ ବର୍ଷ କିମ୍ବା ତା’ଠାରୁ କମ୍ experience ରହିଥିଲା। ଏଥିରେ ୨୮%ଙ୍କର ୩ ବର୍ଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏବଂ ୪୨%ଙ୍କର ୪–୮ ବର୍ଷ experience ଥିଲା।

ଏପଟେ Indeedର ଏକ ରିପୋର୍ଟ ଅନୁସାରେ, ଭାରତରେ FDE job postingsରେ June 2025ରୁ June 2026 ମଧ୍ୟରେ ୧,୮୦୭% ବୃଦ୍ଧି

ଦେଖାଯାଇଥିଲା।

Tredence କହିଛି ଯେ ତାଙ୍କ ପାଖରେ ବର୍ତ୍ତମାନ ପ୍ରାୟ ୬୦ ଜଣ FDE ସକ୍ରିୟ ଭାବେ କାମ କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ଆସନ୍ତା ବର୍ଷ ଶେଷ ସୁଦ୍ଧା ଏହି teamକୁ ୨୦୦ ଜଣ କରିବାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ରହିଛି।

AI ଯୁଗରେ ବଦଳୁଛି ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କ ଭୂମିକା

AI ଦ୍ୱାରା କୋଡିଂର ଅନେକ ଅଂଶ ଶୀଘ୍ର ହୋଇପାରୁଥିବାରୁ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କ ପାଇଁ ଏବେ business understanding, communication ଓ problem-solving ଭଳି କ୍ଷମତା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉଛି।

AI & Beyondର Co-founder ଓ CEO Jaspreet Bindraଙ୍କ ମତରେ, ଏବେ କେବଳ ଏକ technically impressive model କିମ୍ବା application ତିଆରି କରିବା ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ। ଏହା ବାସ୍ତବରେ କେଉଁ business problemର ସମାଧାନ କରୁଛି ଏବଂ organisationର process ମଧ୍ୟରେ କେତେ ଭରସାଯୋଗ୍ୟ ଭାବେ କାମ କରୁଛି, ତାହା ଅଧିକ ମହତ୍ତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

ଅର୍ଥାତ୍, କୋଡିଂ ଶେଷ ହେଉନାହିଁ; କୋଡିଂ ସହିତ ଆବଶ୍ୟକ ହେଉଛି ସଠିକ୍ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିବା, ବିଜନେସ୍ ୱର୍କଫ୍ଲୋ ବୁଝିବା, କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ସହ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବା ଏବଂ କେଉଁ technical solution ବାସ୍ତବରେ deploy କରିବା ଯୋଗ୍ୟ ତାହା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା।