ସାଂଘାଇ:AI ଯୁଗରେ ଚାକିରି ଏବଂ ଦକ୍ଷତାର ଧାରଣା ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବଦଳୁଛି। ଗୋଟିଏ skill ଶିଖି ଚାକିରି ପାଇବା ଏବଂ ସେହି skill ଉପରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ 30 କିମ୍ବା 40 ବର୍ଷ ନିର୍ଭର କରିବାର ପୁରୁଣା career model ଆଉ ବ୍ୟବହାରିକ ନୁହେଁ ବୋଲି WorldSkills President and Chair Francis Hourant କହିଛନ୍ତି।

WorldSkills Shanghai 2026 ଅବସରରେ ସେ କହିଛନ୍ତି ଯେ Artificial Intelligence କିଛି entry-level କାମକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିପାରେ। କିନ୍ତୁ କେଉଁ ଚାକିରି ଆଗାମୀ ଦିନରେ ରହିବ କିମ୍ବା ହଟିଯିବ, କେବଳ ସେଥିରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପରିବର୍ତ୍ତେ କର୍ମଚାରୀମାନେ କିପରି ନିରନ୍ତର ନୂଆ ଦକ୍ଷତା ଶିଖିପାରିବେ, ସେଥିପାଇଁ ବ୍ୟବସ୍ଥା ତିଆରି କରିବା ଅଧିକ ଜରୁରୀ।

AI ର ପରିବର୍ତ୍ତନର ଗତି ଏତେ ଦ୍ରୁତ ଯେ 10 କିମ୍ବା 20 ବର୍ଷ ପରେ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ଦକ୍ଷତାର ଚାହିଦା ରହିବ, ତାହା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବେ କହିବା କଷ୍ଟକର। ଏପରିକି ଦୁଇ, ପାଞ୍ଚ କିମ୍ବା ଦଶ ବର୍ଷ ପରେ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର କେମିତି ବଦଳିବ, ସେଥିରେ ମଧ୍ୟ ଅନିଶ୍ଚିତତା ରହିଛି।

ଚାକିରି ନେବା ପୂର୍ବରୁ Training ବିଷୟରେ ପଚାରନ୍ତୁ

Hourant ଯୁବପିଢ଼ିଙ୍କୁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପରାମର୍ଶ ମଧ୍ୟ ଦେଇଛନ୍ତି। ନୂଆ ଚାକିରି ପାଇଁ କୌଣସି କମ୍ପାନୀ ସହ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରିବା ସମୟରେ କେବଳ salary ଏବଂ benefits ବିଷୟରେ ପଚାରିବା ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ନୁହେଁ।

କମ୍ପାନୀ ନିଜ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ training, upskilling ଏବଂ career development ପାଇଁ କଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା କରୁଛି, ସେଥିବିଷୟରେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଶ୍ନ କରିବା ଦରକାର।

ନିୟମିତ ଭାବେ ନୂଆ skill ନ ଶିଖିଲେ ଭବିଷ୍ୟତରେ କେବଳ ଅନ୍ୟ କମ୍ପାନୀକୁ ଯିବା ନୁହେଁ, ନିଜ କମ୍ପାନୀ ମଧ୍ୟରେ ନୂଆ roleକୁ ଯିବା ମଧ୍ୟ କଷ୍ଟକର ହୋଇପାରେ।

AI ମଣିଷଙ୍କ ବିକଳ୍ପ ନୁହେଁ

AI ବ୍ୟବହାର ବଢ଼ୁଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଏହାକୁ ମଣିଷଙ୍କ ସିଧାସଳଖ ବିକଳ୍ପ ଭାବେ ଦେଖିବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ ବୋଲି Hourant କହିଛନ୍ତି।

ତାଙ୍କ ମତରେ ଭବିଷ୍ୟତର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେhuman skills firstଧାରଣା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ରହିବ। Creativity, judgement, communication, problem-solving ଏବଂ human interaction ପରି ଦକ୍ଷତାର ମୂଲ୍ୟ ଆଗାମୀ ଦିନରେ ଆହୁରି ବଢ଼ିପାରେ।

ସେ ଏକ ବଡ଼ କମ୍ପାନୀର ଉଦାହରଣ ଦେଇ କହିଛନ୍ତି ଯେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ବଦଳାଇବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ପ୍ରାୟ 8,000 ଜଣଙ୍କୁ retraining ଦିଆଯାଇଥିଲା। ଫଳରେ ସେମାନେ କେବଳ product ବିକ୍ରି କରିବା ବଦଳରେ customer adviser ଭଳି ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟବାନ roleରେ କାମ କରିପାରିଥିଲେ।

Robot କେଉଁଠି, ମଣିଷ କେଉଁଠି—ସେଥିରେ ସନ୍ତୁଳନ ଦରକାର

Robotics ଏବଂ automation କ୍ଷେତ୍ରରେ ମଧ୍ୟ ସମାନ ନୀତି ଲାଗୁ ହେବା ଉଚିତ୍। କେଉଁ କାମ robot ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଏବଂ କେଉଁ କାମରେ ମଣିଷଙ୍କ judgement, creativity ଓ interaction ଦରକାର, ସେଥିରେ ସଠିକ୍ ସନ୍ତୁଳନ ରଖିବାକୁ ପଡ଼ିବ।

Automation କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ, repetitive କିମ୍ବା ଅପ୍ରିୟ କାମର କିଛି ଅଂଶ ନେଇପାରେ। ଏହା ସହିତ ମଣିଷମାନେ ଅଧିକ ବିଚାରଶକ୍ତି, ସୃଜନଶୀଳତା ଏବଂ interpersonal skills ଆବଶ୍ୟକ ହେଉଥିବା କାମକୁ ଯାଇପାରିବେ।

WorldSkills ମଧ୍ୟ AI ଅନୁଯାୟୀ ବଦଳିବ

WorldSkills ସଦସ୍ୟମାନେ AI ସମ୍ପର୍କିତ ଏକ policy ଗ୍ରହଣ କରିଥିବା ବେଳେ ଏହାକୁ ପ୍ରତିବର୍ଷ technologyର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଅନୁଯାୟୀ update କରାଯିବ।

AIକୁ occupational standards, competition projects ଏବଂ assessment systemsରେ କିପରି ଯୋଡ଼ାଯାଇପାରିବ, ସେନେଇ WorldSkills ପର୍ଯ୍ୟାଲୋଚନା କରିବ।

Hourantଙ୍କ ମତରେ international skill competitions ଦେଶଗୁଡ଼ିକର education ଏବଂ vocational training systemକୁ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ standards ସହ ତୁଳନା କରିବାରେ ମଧ୍ୟ ସାହାଯ୍ୟ କରେ।

ଭାରତର Technology Talentକୁ ନେଇ ସକାରାତ୍ମକ ଧାରଣା

ଭାରତର skill system ସମ୍ପର୍କରେ ସେ ବିସ୍ତୃତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିନଥିଲେ। ତେବେ Europeରେ ଭାରତକୁ technology ଏବଂ ବିଶେଷକରି IT talent ସହ ଦୃଢ଼ ଭାବେ ଯୋଡ଼ି ଦେଖାଯାଉଥିବା ସେ କହିଛନ୍ତି।

AI ଏବଂ automation ଚାକିରି ବଜାରକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରୁଥିବା ସମୟରେ ଏହି ବାର୍ତ୍ତା ସ୍ପଷ୍ଟ—ଭବିଷ୍ୟତରେ କେବଳ degree କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ skill ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ହେବ ନାହିଁ। ନୂଆ technology ସହ ନିଜକୁ update କରିବା, reskilling ଏବଂ upskilling କରିବା careerର ଏକ ନିୟମିତ ଅଂଶ ହେବ।