ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବଡ଼ ସଫଳତା ହାସଲ କରିଛି NIT ରାଉରକେଲା । ସଂସ୍ଥାର ବାୟୋଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଓ ମେଡିକାଲ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ବିଭାଗର ଗବେଷକମାନେ ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ଆଧାରିତ ଅଟୋଫୋକସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିକାଶ କରିଛନ୍ତି । ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପିକ୍ ଇମେଜିଂକୁ ଅଧିକ ତ୍ୱରିତ, ସଠିକ୍ ଓ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କରିବା ସହ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସହଜ କରିବ ।
ଏହି ନୂତନ ପ୍ରଣାଳୀ NIT ରାଉରକେଲା ଓ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ସଂସ୍ଥା ‘Glowvista Instruments Private Limited’ ର ସହଯୋଗରେ ବିକଶିତ ହୋଇଛି । “A Method for Autofocusing in Optofluidic Microsystems and Processes” ନାମରେ ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତି ପାଇଁ ପେଟେଣ୍ଟ ମଧ୍ୟ ହାସଲ କରାଯାଇଛି ।
ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ମାଲେରିଆ, କ୍ୟାନ୍ସର, କ୍ଷୟରୋଗ ଓ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପି ବହୁତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ । କିନ୍ତୁ ପାରମ୍ପରିକ ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପି ପ୍ରଣାଳୀରେ ମାନବୀୟ ଭାବରେ ଫୋକସ୍ କରିବାକୁ ପଡ଼ୁଥିବାରୁ ସମୟ ଅଧିକ ଲାଗୁଥିଲା ଏବଂ ଭୁଲର ସମ୍ଭାବନା ରହୁଥିଲା ।
ଏହାକୁ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ଗବେଷକମାନେ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ, ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଇମେଜିଂ ଓ ଅଟୋମେଟେଡ୍ ମୋସନ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ସହିତ ଏକ ଅପ୍ଟୋଫ୍ଲୁଇଡିକ୍ ଡିଜିଟାଲ୍ ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ତିଆରି କରିଛନ୍ତି । ଏହା ରିଅଲ୍-ଟାଇମରେ ଇମେଜ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ ଫୋକସ୍ ଏଡଜଷ୍ଟ କରିପାରିବ ।
ସଂସ୍ଥା ପକ୍ଷରୁ କୁହାଯାଇଛି ଯେ, ପ୍ରାୟ ୧.୨୦ ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଉନ୍ନତ କରାଯାଇଛି । ଲାବରେଟରୀ ସ୍ତରର ପରୀକ୍ଷାରେ ଏହା Acute Lymphoblastic Leukemia, ମାଲେରିଆ ଓ ବ୍ଲଡ୍ ସେଲ୍ କାଉଣ୍ଟ ପରି ରୋଗ ଚିହ୍ନଟରେ ଭଲ ଫଳ ଦେଖାଇଛି ।
ଏହି ଗବେଷଣା ଦଳରେ ପ୍ରଫେସର ଇଆରୁ ବାନୋଥ, ଡ଼. ଶେଖ ଆହମଦସଇଦୁଲୁ, ଅମୋଲ ଲାଲଚନ୍ଦ ସାଲଭେ ଓ ପଦ୍ମନାଭନ ସେଲଭକୁମାର ସାମିଲ ଅଛନ୍ତି ।
ଗବେଷକମାନଙ୍କ କହିବା ଅନୁଯାୟୀ, ଏହି ପ୍ରଣାଳୀ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଡିଜିଟାଲ ପାଥୋଲୋଜି, AI-ସହାୟିତ ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପି, ପୋର୍ଟେବଲ୍ ହେଲ୍ଥକେୟାର ଡିଭାଇସ୍ ଓ ରିମୋଟ୍ ଡାୟାଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ ।
ଦିଲ୍ଲୀ ଜଳ ବୋର୍ଡ (DJB)ର ସିୱେଜ୍ ଟ୍ରିଟମେଣ୍ଟ ପ୍ଲାଣ୍ଟ ପ...
‘KGF’ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ପ୍ରଶାନ୍ତ ନୀଲଙ୍କ ସମର୍ଥ...
ସୋସିଆଲ୍ ମିଡିଆରେ‘Hanuman Ansh’ଫିଲ୍ମକୁ ନ...
AI ଦ୍ୱାରା ତିଆରିDeepfakeଓ ମର୍ଫଡ୍ ଫଟୋ-ଭିଡିଓର ଅନଧିକୃତ...
କୋଲକାତାର କ୍ୟାମାକ୍ ଷ୍ଟ୍ରିଟ୍‌ରେ ଥିବା ତୃଣମୂଳ କଂଗ...
ମନୋଜ ବାଜପେୟୀଙ୍କ ଆଗାମୀ ଫିଲ୍ମ **‘Last Man in T...
ଜମ୍ମୁ-କଶ୍ମୀରରେ କଶ୍ମୀରୀ ପଣ୍ଡିତ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ଧମକ ମିଳ...
ଜେଲ୍‌ରେ ଥିବା ଜମ୍ମୁ-କଶ୍ମୀର ଲିବରେସନ୍ ଫ୍ରଣ୍ଟ (JK...
