ସାଧାରଣତଃ ହାଇସ୍କୁଲ୍ର ଶେଷ ଆଡ଼କୁ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀମାନେ SAT ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତି ନିଅନ୍ତି। କିନ୍ତୁ ଆମେରିକାର ଜର୍ଜିଆର ଫୁଲଟନ୍ କାଉଣ୍ଟିର ୧୪ ବର୍ଷୀୟଆଶ୍ରିତ ତାଲ୍ଲୁରୀମାତ୍ର ୧୪ ବର୍ଷ ବୟସରେ ଏହି ପରୀକ୍ଷାରେ ପର୍ଫେକ୍ଟ ସ୍କୋର ହାସଲ କରି ଚର୍ଚ୍ଚାକୁ ଆସିଛନ୍ତି। SATର ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋର ୧୬୦୦ ଏବଂ ଆଶ୍ରିତ ଏଥିରେ୧୬୦୦/୧୬୦୦ମାର୍କ ପାଇଛନ୍ତି। ତାଙ୍କ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ ପରେ ନିଶ୍ଚିତ ହୋଇଥିଲା।

ଆଶ୍ରିତଙ୍କ ଶିକ୍ଷା ଯାତ୍ରା ମଧ୍ୟ ସାଧାରଣ ଛାତ୍ରଙ୍କଠାରୁ ଭିନ୍ନ। ମିଡିଲ୍ ସ୍କୁଲ୍ରେ ପଢ଼ୁଥିବା ସମୟରେ ସେ୧୪ଟି ହାଇସ୍କୁଲ୍ କ୍ରେଡିଟ୍ସମାପ୍ତ କରିଥିଲେ। ଏହା ତାଙ୍କୁ Harvard ଓ Rice ଭଳି ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର କଲେଜ୍-ଲେଭଲ୍ ଗ୍ରୀଷ୍ମକାଳୀନ ପ୍ରୋଗ୍ରାମରେ ଅଂଶ ନେବାର ସୁଯୋଗ ଦେଇଥିଲା।

ଆଶ୍ରିତ ଜାନୁଆରୀରେ SAT ପାଇଁ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିଥିଲେ ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପାଞ୍ଚ ମାସ ଧରି ପ୍ରସ୍ତୁତି ନେଇଥିଲେ। ତାଙ୍କ ପ୍ରସ୍ତୁତିରେ ଟ୍ୟୁସନ୍, ଅନଲାଇନ୍ ଶିକ୍ଷା ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ୨୦ରୁ ଅଧିକ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ଟେଷ୍ଟସାମିଲ ଥିଲା। ଅଫିସିଆଲ୍ ପରୀକ୍ଷା ପୂର୍ବରୁ ସେ ତିନିଥର ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ଟେଷ୍ଟରେ ମଧ୍ୟ ୧୬୦୦ ସ୍କୋର କରିଥିଲେ।

ବର୍ତ୍ତମାନ ଆଶ୍ରିତ FCS Innovation Academyର ନବମ ଶ୍ରେଣୀର ଛାତ୍ର। ସେScience Olympiad, Chess, HOSA, TSA, AI in Medicine ଓ Investment Olympiadଭଳି ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମରେ ଜଡ଼ିତ ଅଛନ୍ତି। ଏହା ସହିତ ସେ ଡୁଆଲ୍ ଏନରୋଲମେଣ୍ଟ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଦୁଇଟି କଲେଜ୍-ଲେଭଲ୍ କୋର୍ସ ମଧ୍ୟ କରୁଛନ୍ତି।

🤖 AI ଓ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିରେ ମଧ୍ୟ କାମ

SATରେ ସଫଳତା ପାଇବା ସହିତ ଆଶ୍ରିତ AI ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଡେଭେଲପମେଣ୍ଟରେ ମଧ୍ୟ କାମ କରୁଛନ୍ତି। ତାଙ୍କ LinkedIn ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଅନୁସାରେ ସେCerebroAegisର CEO ଏବଂ ଜଣେ student founder, software engineer ଓ AI builder ଭାବେ ନିଜକୁ ପରିଚୟ ଦେଇଛନ୍ତି। ସେ HealthLens, AI-Namo, GreenGuide, CerebroAegis ଓ Vexen ଭଳି AI-ଆଧାରିତ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଉପରେ କାମ କରିଥିବା ଦାବି କରିଛନ୍ତି।

SAT ପାଇଁ ନିଜର ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ଅନ୍ୟ ଛାତ୍ରଙ୍କ ସହାୟତାରେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି ଆଶ୍ରିତ। ସେThe1550Formulaନାମକ AI-powered SAT preparation platform ସହିତ ଜଡ଼ିତ ଅଛନ୍ତି। ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ personalised practice tests, targeted drills, adaptive study plans ଓ individual guidance ଭଳି ସୁବିଧା ରହିଛି। ଆଶ୍ରିତଙ୍କ ଅନୁସାରେ, ଏହି ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଯୋଡ଼ିଥିବା ଛାତ୍ରଙ୍କ ସ୍କୋରରେ ହାରାହାରି ପ୍ରାୟ ୨୦୦ ପଏଣ୍ଟର ଉନ୍ନତି ଦେଖାଯାଇଛି।

🧠 ମେଡିସିନ୍ ଓ ଗବେଷଣାରେ ଆଗ୍ରହ

ଆଶ୍ରିତଙ୍କ ଆଗ୍ରହ କେବଳ AI କିମ୍ବା ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ। ସେ neuroscience research ଉପରେ ମଧ୍ୟ କାମ କରିଛନ୍ତି। ଏହାରେ TDP-43 dysfunction ସହ ଜଡ଼ିତ cryptic splicingକୁ ଅଧ୍ୟୟନ କରାଯାଇଥିଲା, ଯାହା ALS, frontotemporal dementia ଓ LATE ଭଳି neurological conditions ସହ ସମ୍ପର୍କିତ।

ଭବିଷ୍ୟତରେ neurosurgeon ହେବାକୁ ଆଶ୍ରିତଙ୍କ ଇଚ୍ଛା ଥିବା ରିପୋର୍ଟରେ କୁହାଯାଇଛି। ତାଙ୍କCerebroAegisପ୍ରକଳ୍ପରେ smartphone sensorsକୁ ବ୍ୟବହାର କରି stroke screening ଓ health-safety applications ପାଇଁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଉପରେ କାମ କରାଯାଉଛି। ଏହା ଡାକ୍ତରୀ ନିର୍ଣ୍ଣୟର ବିକଳ୍ପ ନୁହେଁ।

୧୪ ବର୍ଷ ବୟସରେ SATରେ ପର୍ଫେକ୍ଟ ସ୍କୋର ସହିତ କଲେଜ୍-ଲେଭଲ୍ ପାଠପଢ଼ା, AI ପ୍ରକଳ୍ପ, programming, chess, mathematics ଓ medical researchରେ ଆଶ୍ରିତଙ୍କ ଅଂଶଗ୍ରହଣ ତାଙ୍କ ଶିକ୍ଷା ଯାତ୍ରାକୁ ଅଲଗା ରୂପ ଦେଇଛି।